Scene 05
仮想顧客インタビュー
AIで顧客の本音を「仮想」体験する
そのアイデア、「本当に」買ってくれますか？
「このサービス、本当にお金を払ってくれる人はいるのだろうか？」「価格設定は適切だろうか？」
どんなに素晴らしいアイデアでも、顧客のニーズとズレていれば成功しません。しかし、実際のユーザーインタビューには莫大な時間とコストがかかり、協力的な人のみが集まる「バイアス」の問題も存在します。
このページでは、AIに多様な顧客ペルソナを演じさせることで、批判的な意見も含めた「本音」を素早く引き出し、PMF（プロダクトマーケットフィット）を事前検証する革新的な方法を解説します。
生成AI活用で得られる効果 - 従来手法との圧倒的な差
仮想顧客インタビューは、従来のユーザーリサーチの常識を根底から覆します。
| 比較項目 | 従来の方法（実際のインタビュー） | 生成AI活用の場合 |
|---|---|---|
| コスト | 5名で15-20万円（リクルーティング含む） | ほぼゼロ（AIツール利用料のみ） |
| 期間 | 募集から実施まで2-3週間 | 1時間で即座に実施可能 |
| バイアス | 協力的な人に偏りがち | 批判的な意見も意図的に含められる |
| 本音 | 社会的望ましさバイアスで建前が混じる | 遠慮のない率直な反応を設計可能 |
| 多様性 | 集められる人数・属性に限界 | 幅広いペルソナを無限に設定可能 |
| 反復性 | 同じ条件での再実施は困難 | 何度でも条件を変えて検証可能 |
このページでは、この圧倒的な効果を実現する具体的な方法を解説します。
実践プロンプト - 顧客の「本音」を引き出す対話の設計図
このプロンプトは、デザインリサーチの手法とAIの対話生成能力を組み合わせたものです。
5つの異なるペルソナを設定し、グループインタビューと個別深掘りの2段階で検証します。
多様なペルソナ設計
好意的から批判的まで5つの視点で検証
2段階の深掘り
グループ→個別インタビューで本音を探る
親和性スコアリング
10段階評価で定量的に需要を把握
改善アクション提案
具体的な改善点と実行可能な対策を明示
命令文
あなたは、デザインリサーチのプロフェッショナルです。エビデンスに基づくサービス設計と改善、PSFの確認を行うため、顧客インタビューを計画しています。{{#事業コンセプト}}から、最適なターゲットである{{#想定顧客}}を5人提案しグループインタビューを実施、その後、ユーザーから指定された顧客に対するインタビューを実施をしてください。{{#手順}}に従いステップバイステップで実行しステップごとにユーザーに確認し、指示に従います。
手順
1．想定される顧客の提案:
インタビュー対象者を5名提案しユーザーに確認してください。確認後、それぞれのインサイトを引き出すためのグループインタビュー設計を行ってください。
想定顧客（一部抜粋）
想定顧客は5名で属性を詳細に設定してください。必ず、バリエーションに富んだ提案をお願いします。
2．グループインタビュー設計
120分のグループインタビューを想定してください。想定顧客5名に対する最適なグループインタビューを設計してください。
3．グループインタビューの実施
120分想定の仮想顧客インタビュー実施し、{{#生成項目}}で報告してください。
顧客のインサイトを引き出し、参考になる意見がもらえるようにインタビューを工夫します。提案された5名の中で最も親和性が高いユーザーと低いユーザーを把握し、その理由を解像度高く理解します。
生成項目（一部抜粋）
[... 実際の手順では、個別インタビュー設計、60分の深掘りインタビュー、追加顧客への展開など、
自社のサービス検証に必要な深さまでカスタマイズ可能です ...]
入力情報
* 事業コンセプト：[検証したいサービス内容を詳細に記入]
※ 本プロンプトは株式会社NEWh（https://newh.co.jp/）が作成しました。
ご自由に加筆・修正してご活用ください。
より精度の高い顧客検証をしたい方へ
このプロンプトで基本的な仮想インタビューは可能ですが、完全版では以下の要素で検証の質が格段に向上します：
完全版プロンプトに含まれる追加要素：
業界別・製品カテゴリ別の最適化済みペルソナ
認知から購入、継続利用までの全体検証
最適価格帯の発見と支払い意欲の測定
既存サービスとの比較検討プロセスを再現
さらに重要なポイント：
完全版は貴社のターゲット市場に合わせてカスタマイズ可能。B2B/B2C、業界特性、価格帯に応じた最適なインタビュー設計で、PMF達成の確度を大幅に向上させます。
無料相談で、あなたの事業に最適な進め方をご提案。
ご相談特典として完全版プロンプトを1つプレゼント
AIとの対話イメージ - このようにして顧客の「本音」が明らかになる
このプロンプトを使うと、AIがリアルな顧客像を演じ、製品への率直な反応を提供します。
（プロンプトと事業コンセプトを入力）
承知しました。「カラダ日記AI」の仮想顧客インタビューを開始します。まず、5名の想定顧客を提案させていただきます。
想定顧客の提案
以下の5名を提案します。バリエーションに富んだ構成で、サービスへの親和性が異なる層を含めています：
| セグメント名 | 基本属性 | 課題感 | 期待される反応 |
|---|---|---|---|
| 健康意識高め層 | 佐藤美咲（35歳） 営業職・独身 | 既にジム通いしているが、日々の小さな変化が見えない | 高い親和性 |
| 時間不足層 | 田中真理子（42歳） 管理職・既婚子供2人 | 健康管理したいが時間がない | 中程度 |
| 挫折経験者層 | 鈴木由美（38歳） 事務職・既婚 | 何度もダイエットに挫折 | 中程度 |
| コスパ重視層 | 山田香織（28歳） IT企業・独身 | 無料アプリで十分と考えている | 低い親和性 |
| 無関心層 | 高橋太郎（45歳） 製造業・既婚子供3人 | 健康管理に興味がない | 非常に低い |
これらの5名でグループインタビューを実施してよろしいでしょうか？ 変更をご希望の場合はお知らせください。問題なければ、グループインタビューの設計に進みます。
はい、この5名で進めてください。
それでは、グループインタビューを実施します。「カラダ日記AI」についての説明後、各参加者の反応をお伝えします。
エグゼクティブサマリー
グループインタビューの結果、「カラダ日記AI」への反応は二極化した。健康意識の高い層と挫折経験者は「自動記録」と「褒めてくれる」機能に強い関心を示した一方、コスパ重視層と無関心層は月額料金への抵抗感が強かった。特に注目すべきは、時間不足層が「効果の実感」を最重要視している点で、短期間での変化の可視化が採用の鍵となることが判明した。法人向けの展開可能性も示唆され、福利厚生としての需要が期待できる。
各顧客の評価詳細
佐藤美咲（健康意識高め層）- 親和性スコア: 8/10
評価点：「やっと私が欲しかったものが！」デバイス連携で全自動なのが最高。体脂肪率0.1%の変化も見逃さない。
改善点：栄養管理機能の追加、トレーナーとの連携機能があればパーフェクト。
田中真理子（時間不足層）- 親和性スコア: 5/10
評価点：何もしなくていいのは魅力的。管理職は自分を褒める暇もないから嬉しい。
懸念点：「でも結局、運動する時間がないから数値は改善しないのでは？」1ヶ月無料トライアルが欲しい。
山田香織（コスパ重視層）- 親和性スコア: 2/10
反応：「Google Fitで十分。月500円あればサブスク1個増やせる」
条件：無料版の提供、または圧倒的な差別化機能がない限り利用しない。
最も親和性の高い「佐藤美咲」と最も低い「山田香織」の詳細な比較分析をご覧になりますか？ または、特定の顧客への個別深掘りインタビューに進みますか？
実践のポイント
このプロンプトを効果的に使うために
このプロンプトの最大の特徴は、意図的に批判的なペルソナを含めることです。 「健康意識高め層」のような好意的な顧客だけでなく、「コスパ重視層」「無関心層」といった 懐疑的な顧客を必ず含めることで、製品の弱点が明確になります。
また、グループインタビューから個別インタビューへの2段階構成も重要です。 まず全体感を掴み、その後で特定の顧客を深掘りすることで、表面的な反応だけでなく、 購買決定に至る心理的プロセスまで理解できます。この「不都合な真実」に早期に向き合うことが、 PMF達成への最短ルートとなるのです。もちろん、同じ方法で、エキスパートインタビューも実施可能です。