Scene 01
メガトレンド分析
AIで未来を読み解き、事業の種を見つける
「何から手をつければ…」その悩み、AIが解決します
「新しい事業を始めたいが、どこにチャンスがあるのか分からない」「自社の強みを活かせる新しい領域はどこだろうか？」
事業開発のスタート地点では、誰もがこうした漠然とした問いと向き合います。従来、この問いに答えるためには、膨大な時間をかけて市場調査レポートを読み解き、専門家の話を聞く必要がありました。
しかし、生成AIの登場がその常識を覆しました。AIを正しく使えば、世の中の大きな流れ（メガトレンド）を瞬時に、かつ体系的に理解し、有望な事業機会を発見することが可能です。
生成AI活用で得られる効果 - 従来手法との圧倒的な差
メガトレンド分析における生成AI活用は、事業開発の初期段階を劇的に変革します。
| 比較項目 | 従来の方法（人力調査） | 生成AI活用の場合 |
|---|---|---|
| 時間 | 2-3週間 | 数時間 |
| 情報源 | 読める資料の量に依存し、限定的 | 膨大なデータから総合的に分析 |
| 視点 | 担当者の知識・経験に偏りがち | 多角的・客観的な分析が可能 |
| 更新性 | 調査時点で情報が固定される | いつでも最新情報で再分析可能 |
| コスト | 人件費+資料代で高額になることも | ほぼゼロ（AIツール利用料のみ） |
| 網羅性 | 特定の業界情報が中心 | 業界横断的な視点も得られる |
このページでは、この圧倒的な効果を実現する具体的な方法を解説します。
実践プロンプト - 市場の大きな流れを読み解く分析設計
このプロンプトは、実際のコンサルティング現場で使われている分析フレームワークの一部です。
変数を活用することで、あらゆる業界のトレンドを体系的に分析できます。
カスタマイズ可能
変数（{{#業界名}}）により、どんな業界にも応用できます
対話型プロセス
ステップバイステップで理解・確認しながら進行
網羅的な分析
誰でもプロ級の包括的な分析が可能に
具体的な根拠付き
具体的な根拠・数値データで説得力のある分析
命令文
新事業開発を検討するにあたり、{{#業界名}} の現状と将来の見通しを把握したいと考えています。
以下の形式で情報を提供してください。分析の解像度を高めるために、プレイヤーや競合分析にあたっては、
必ず実在する企業で、具体的な名称、サービス名を明記してください。
ステップバイステップで実行します。各ステップを生成後、必ずユーザーに確認し、問題がなければ次のステップに進みます。
1. エグゼクティブサマリー
2. 業界分析
2.1. 現在のトレンドと市場動向
出力形式
| セグメント名 | 概要 | 主要プレイヤー |
|---|---|---|
| トレンド名 | 概要 |
|---|---|
2.2. 今後の変化と課題
2.3. 新技術とイノベーション
2.4. 規制と政策の動向
3. 競合環境分析
3.1. 主要企業の戦略と取り組み
4. バリューチェーン分析
4.1. 業界のバリューチェーンと付加価値
4.2. 各ポジションの特性と新事業機会
入力情報
業界名：[ここに入力]
自社：[ここに入力]
※ 本プロンプトは株式会社NEWh（https://newh.co.jp/）が作成しました。
ご自由に加筆・修正してご活用ください。
さらに深い分析をしたい方へ
このプロンプトで基本的な分析は可能ですが、実務では以下のような追加分析が重要になります：
完全版で追加される高度な分析：
フェルミ推定と計算式を含む詳細な市場規模分析
技術導入による差別化機会の特定
業界横断的な新事業機会の発見
レバレッジの高いポジション特定と根拠
無料相談で、あなたの事業に最適な進め方をご提案。
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AIとの対話イメージ - このようにして事業の種は発見される
上記のプロンプトを使うと、AIと以下のような対話が展開されます。
（上記のプロンプトを入力）
承知いたしました。健康・ウェルネス業界の分析を開始します。
1. エグゼクティブサマリー
日本の健康・ウェルネス市場は、2023年現在約18.5兆円規模に達し、年平均成長率（CAGR）8.2%で拡大を続けています。 市場成長の主要ドライバーは、超高齢社会の進展（65歳以上人口29.1%）、健康寿命延伸への社会的要請、 そしてコロナ禍を経て加速したヘルスケアのデジタルトランスフォーメーションです。
主要な市場トレンド：
遠隔診療、AIヘルスケアアプリ、ウェアラブルデバイスの市場が年率23%で成長。特にオムロンヘルスケアの「OMRON connect」、DeNAの「kencom」が市場をリード
健康診断データのAI解析による疾病リスク予測、個別化された健康改善プログラムの提供が拡大
遺伝子検査、腸内フローラ分析に基づくオーダーメイド型の栄養・運動指導サービスが急成長
新事業開発の観点から特に注目すべきは、「医療×テクノロジー×ライフスタイル」の融合領域におけるイノベーション機会の拡大です。
このエグゼクティブサマリーでよろしいでしょうか？問題なければ、次の「2. 業界分析」に進みます。
はい、続けてください。
2. 業界分析
2.1. 現在のトレンドと市場動向
健康・ウェルネス業界における主要トレンド（影響度順）：
| トレンド名 | 概要 |
|---|---|
| AIヘルスケアの実用化 | 画像診断支援、創薬、個別化医療など医療現場でのAI活用が本格化。富士フイルム、NTTデータ等が市場を牽引 |
| ウェルビーイング経営 | 従業員の心身の健康を企業価値向上の源泉と位置づけ、健康経営投資が拡大 |
| フェムテック市場の急成長 | 女性特有の健康課題をテクノロジーで解決。2025年には国内市場2兆円規模へ |
主要市場セグメント：
| セグメント名 | 概要 | 主要プレイヤー |
|---|---|---|
| デジタルヘルス | 遠隔診療、健康管理アプリ、ウェアラブルデバイス | メドレー、エムスリー、MICIN |
| 予防医療サービス | 健診データ解析、生活習慣改善プログラム | FiNC、リンクアンドコミュニケーション |
次は「2.2. 今後の変化と課題」に進みます。よろしいでしょうか？
実践のポイント
このプロンプトを効果的に使うために
10セクションの包括的な分析を一度に実行しようとすると、情報過多になりがちです。 このプロンプトはステップバイステップで進める設計になっているため、 各セクションごとに立ち止まり、理解を確認しながら進められます。
特に重要なのは、得られた情報をその場で自社の文脈に引き寄せて考えること。 「このトレンドは自社にどう影響するか？」「この競合の動きから何を学べるか？」と 主体的に生成AIと対話しながら分析を進めることで、単なる情報収集ではなく、実務に活きる洞察が得られます。